K-AI

K-AIとは

K-AIは、LightGBMによる機械学習と独自のペース展開理論を融合した競馬予想AIです。 的中率ではなく回収率（ROI）の最大化を 設計思想の中心に据え、AIスコアリング・展開予測・オッズ分析の三段構えで 期待値の高い買い目だけを抽出します。

各馬の好走確率をLightGBMで算出し、Isotonic Regressionで確率補正した後、レース内での相対偏差値に変換します。 絶対的な確率ではなく「そのレースの中で、どれだけ突出しているか」を示す指標です。

計算式

AI Rating = 50 + 10 × (補正確率 − レース平均) / レース標準偏差

出力範囲は 20〜80 にクリップ。50が平均、60以上で上位評価、70以上は高評価帯。

モデルLightGBM（二値分類）確率補正Isotonic Regression目的関数Binary LogLoss特徴量数約50種類