「速さ」ではなく「強さ」を見る
Relative Performance Analysis
単に「前のレースを何秒で走ったか」というタイムだけでは、勝敗は決まりません。
K-AIは、「その日のメンバーの中で、どれだけ抜きん出ているか」を徹底的に分析します。
テストの点数だけでなく、「クラスの平均点」まで計算して本当の実力を測るように、偏差値化された指標でライバル関係を読み解き、隠れた実力馬を見つけ出します。
レースの「物理的な動き」を計算
Physics & Pace Simulation
競馬は、コースの上で行われる物理的な競争です。
「カーブまでの距離が短いから外枠は物理的に不利」「逃げ馬が多いからハイペースの消耗戦になる」
K-AIはこうしたレース展開の力学をシミュレーション。人気やオッズに惑わされず、「展開が向くから勝てる」という理詰めのロジックで、人間が見落とす穴馬を捉えます。
過去への「タイムトラベル」検証
Walk-Forward Validation
多くのAIは、未来の結果を知った状態で学習してしまう「カンニング」の罠に陥りがちです。
しかしK-AIは、検証時に「その時点では知り得ない未来の情報」を完全に遮断しています。
過去の自分になりきって何万回もの模擬試験を繰り返し、そこで本当に利益が出せたロジックだけを搭載。「本番で通用する実力」だけが、ここにあります。
Optimization for Victory
私たちが提供するのは、単なる予想ではありません。
膨大なデータと物理演算が導き出した、勝利への「最適解」です。
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